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西安交通大学法医学院在法医学鉴识应用基础研究领域取得系列进展
内容简介:法医学领域主要任务之一就是在理解涉鉴表型分子机制的基础上,寻找具有功能效应的分子标志物作为法医学鉴识的客观评价指标。然而,复杂涉鉴表型的发生与发展涉及多个组学水平的共同作用,缺乏可靠且易于操作的多组学数据整合分析框架来获取与复杂涉鉴表型相关的非编码RNA调控轴是一个迫切需要解决的问题。近年来,XGBoost模型以强大的并行计算及缺失值数据的处理性能逐渐在机器学习领域异军突起...
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