在数字化浪潮持续席卷全球能源行业的背景下，一支由陕西能源职业技术学院城市燃气专业学生组成的“智液先锋”团队深入一线测试自主研发的持液率预测系统。
据悉，该系统基于先进的机器学习算法和大数据分析技术，能够实时监测并预测管输天然气的持液率变化，显著提升了预测准确性，减少了人工干预，降低了因持液率异常导致的设备损坏和生产中断风险。通过云端部署与边缘计算的结合，软件能够在复杂多变的现场条件下稳定运行，为一线操作人员提供即时决策支持，有效优化了输气作业，提高了资源利用率。
在初步应用中，“智液先锋”帮助某大型管道公司实现了月均增输约3%，同时降低了维护成本近20%。该软件的用户界面友好，即便是非专业技术人员也能轻松上手，大大促进了技术在基层的普及与应用。展望未来，“智液先锋”团队计划进一步拓展系统功能，集成更多物联网（IoT）设备数据，以实现更全面的油田管理自动化，并探索与其他数字化解决方案的集成，共同推动能源行业的智能化转型。(供稿：陕西能源职业技术学院)
